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GISデータの視覚化

GISデータは 地図で見る統計（統計ＧＩＳ）のデータダウンロードから入手できる。 ここでは、平成22年度国勢調査（小地域）2010/10/01から男女別人口総数及び世帯総数を選択し、広島県広島市南区のデータを世界測地系緯度経度?Shape形式でダウンロードした。

library(maptools)
pj <- CRS("+proj=longlat +datum=WGS84")  # 世界測地系
d <- readShapeSpatial("WGS84/h22ka34103.shp", proj4string = pj)  # 町丁?字境界データ
d <- subset(d, d@data$HCODE == 8101)  # 水上の境界を除外
plot(d)  # 町丁?字境界図

spパッケージのspplotで人口分布の視覚化

library(sp)
(brks <- round(quantile(d@data$JINKO, 0:10/10)))  # 分位点で色分け

##   0%  10%  20%  30%  40%  50%  60%  70%  80%  90% 100% 
##    0   60  287  503  747  908 1075 1270 1592 1912 3526

spplot(d, zcol = "JINKO", col.regions = terrain.colors(length(brks) - 1), at = brks)

GoogleMapに人口で色分けした地図を重ねたhtmファイルを作成しブラウザで表示する。ポリゴン領域をクリックすれば属性情報も表示されるが、日本語は文字化けする。

library(plotGoogleMaps)
(brks <- round(quantile(d@data$JINKO, 0:10/10)))  # 分位点で色分け
plotGoogleMaps(d, zcol = "JINKO", layerName = "population", filename = "minamiku.html", 
    colPalette = terrain.colors(length(brks) - 1), at = brks, strokeColor = 1, 
    mapTypeId = "ROADMAP")